2.5. SciPy 中的稀疏数组

作者: Robert Cimrman

• 2.5.1. 简介
  • 2.5.1.1. 为什么选择稀疏矩阵？
  • 2.5.1.2. 稀疏矩阵与稀疏矩阵存储方案
  • 2.5.1.3. 典型应用
  • 2.5.1.4. 先决条件
  • 2.5.1.5. 稀疏度结构可视化
• 2.5.2. 存储方案
  • 2.5.2.1. 常用方法
  • 2.5.2.2. 稀疏数组类
    • 对角线格式 (DIA)
    • 列表列表格式 (LIL)
    • 键字典格式 (DOK)
    • 坐标格式 (COO)
    • 压缩稀疏行格式 (CSR)
    • 压缩稀疏列格式 (CSC)
    • 块压缩行格式 (BSR)
  • 2.5.2.3. 总结
• 2.5.3. 线性系统求解器
  • 2.5.3.1. 稀疏直接求解器
    • 示例
  • 2.5.3.2. 迭代求解器
    • 常用参数
    • LinearOperator 类
    • 关于预处理的一些说明
  • 2.5.3.3. 特征值问题求解器
    • the eigen 模块
• 2.5.4. 其他有趣包