1.3. NumPy：创建和操作数值数据

作者：Emmanuelle Gouillart、Didrik Pinte、Gaël Varoquaux 和 Pauli Virtanen

本章概述了 NumPy，它是使用 Python 进行高效数值计算的核心工具。

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• 1.3.1. NumPy 数组对象
  • 1.3.1.1. 什么是 NumPy 和 NumPy 数组？
    • NumPy 数组
    • NumPy 参考文档
    • 导入约定
  • 1.3.1.2. 创建数组
    • 手动构建数组
    • 用于创建数组的函数
  • 1.3.1.3. 基本数据类型
  • 1.3.1.4. 基本可视化
  • 1.3.1.5. 索引和切片
  • 1.3.1.6. 副本和视图
  • 1.3.1.7. 花式索引
    • 使用布尔掩码
    • 使用整数数组进行索引
• 1.3.2. 数组上的数值运算
  • 1.3.2.1. 元素级运算
    • 基本运算
    • 其他运算
  • 1.3.2.2. 基本约简
    • 计算总和
    • 其他约简
  • 1.3.2.3. 广播
  • 1.3.2.4. 数组形状操作
    • 扁平化
    • 重塑
    • 添加维度
    • 维度重排
    • 调整大小
  • 1.3.2.5. 数据排序
  • 1.3.2.6. 总结
• 1.3.3. 更复杂的数组
  • 1.3.3.1. 更多数据类型
    • 强制转换
    • 不同的数据类型大小
  • 1.3.3.2. 结构化数据类型
  • 1.3.3.3. maskedarray：处理（缺失数据的传播）
• 1.3.4. 高级操作
  • 1.3.4.1. 多项式
    • 更多多项式（使用更多基底）
  • 1.3.4.2. 加载数据文件
    • 文本文件
    • 图像
    • NumPy 的自身格式
    • 知名（和更模糊的）文件格式
• 1.3.5. 一些练习
  • 1.3.5.1. 数组操作
  • 1.3.5.2. 图片操作：给脸框边
  • 1.3.5.3. 数据统计
  • 1.3.5.4. 粗略积分近似
  • 1.3.5.5. 曼德勃罗集
  • 1.3.5.6. 马尔可夫链
• 1.3.6. 完整代码示例
  • 1.3.6.1. NumPy 章节的完整代码示例