1.2.9. 面向对象编程 (OOP)

Python 支持面向对象编程 (OOP)。OOP 的目标是

  • 组织代码，以及

  • 在类似的上下文中重用代码。

以下是一个小例子：我们创建一个 Student 类，它是一个对象，包含多个自定义函数（方法）和变量（属性），我们可以使用

>>> class Student(object):

...     def __init__(self, name):

...         self.name = name

...     def set_age(self, age):

...         self.age = age

...     def set_major(self, major):

...         self.major = major

...

>>> anna = Student('anna')

>>> anna.set_age(21)

>>> anna.set_major('physics')

在上面的例子中，Student 类具有 __init__、set_age 和 set_major 方法。它的属性是 name、age 和 major。我们可以使用以下符号调用这些方法和属性：classinstance.method 或 classinstance.attribute。 __init__ 构造函数是一个特殊方法，我们可以通过以下方式调用：MyClass(init parameters if any)。

现在，假设我们想创建一个新的类 MasterStudent，它与之前的类具有相同的属性和方法，但额外添加了一个 internship 属性。我们不会复制之前的类，而是从它继承

>>> class MasterStudent(Student):

...     internship = 'mandatory, from March to June'

...

>>> james = MasterStudent('james')

>>> james.internship

'mandatory, from March to June'

>>> james.set_age(23)

>>> james.age

23

MasterStudent 类继承了 Student 的属性和方法。

借助类和面向对象编程，我们可以用不同的类来组织代码，这些类对应于我们遇到的不同对象（例如 Experiment 类、Image 类、Flow 类等），它们拥有自己的方法和属性。然后，我们可以使用继承来考虑围绕基类的变体并重用代码。例如：从 Flow 基类，我们可以创建派生类 StokesFlow、TurbulentFlow、PotentialFlow 等。